IA y desinformación: solo el 63% identifica con certeza una imagen auténtica

La inteligencia artificial generativa permite crear imágenes realistas a partir de simples instrucciones escritas. Esto abrió nuevas posibilidades creativas, pero también incrementó la dificultad de detectar material manipulado, un problema que ya preocupa por su potencial para difundir información falsa.

El estudio de Microsoft, presentado junto al test interactivo "Real or Not", buscó medir cuán efectiva es la población en esta tarea. Los participantes debían observar pares de imágenes -una real y otra generada con IA- y seleccionar la que creían auténtica.

Los números del estudio

El relevamiento incluyó 287.000 imágenes y la participación de 12.500 personas en 15 rondas de evaluación. El promedio global de aciertos fue del 63%, mientras que un 37% no logró identificar correctamente las fotos reales.

Las imágenes fueron creadas con DALL·E (OpenAI) y Midjourney, dos de las herramientas más avanzadas del momento. Según los investigadores, la precisión mejora cuando las fotos no incluyen personas, como en el caso de paisajes o escenas naturales.

Señales y riesgos

Quienes usan con frecuencia generadores de imágenes suelen reconocer ciertas imperfecciones en rostros, texturas o proporciones. Sin embargo, los avances técnicos han reducido esos indicios, haciendo que incluso observadores entrenados puedan confundirse.

El informe subraya que esta dificultad incrementa los riesgos de desinformación, especialmente en contextos políticos y sociales, donde la manipulación visual puede influir en la opinión pública.